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为深化学科交叉创新，探寻医工结合新范式，11月19日下午，我校举办第三期“虹源论‘见’”跨学科学术沙龙。本次活动以“细胞遇见算法：医工跨界对话”为主题，特邀博彩网站推荐 潘巍巍教授、数据科学博彩网站推荐 王薇教授、信息科学与工程博彩网站推荐 王超超副教授、人工智能博彩网站推荐 李永刚副教授、附属第二医院韩集波副主任开展报告，会议由博彩网站推荐 副院长孙李丹主持。

孙李丹首先对与会专家及教师表达了诚挚地欢迎与感谢。她指出，在当今科技与医学深度融合的时代背景下，学科交叉已成为推动科技原始创新与临床实践变革的重要引擎，必须借助工程、信息、数据等多学科的方法与思维，才能真正实现从基础研究到临床应用的跨越。

博彩网站推荐 教授潘巍巍以“基于跨中心多模态学习的肿瘤病理诊断和分子靶标筛选研究”为题，揭示了如何通过融合不同来源的医疗数据，构建泛化能力更强的AI诊断模型，为提升肿瘤识别的准确性与鲁棒性提供了关键思路。

数据科学博彩网站推荐 教授王薇在“医学成像中的数学反问题：从模型到算法”报告中，引领听众进行了一场从“果”到“因”的科学溯源。她深刻阐释了CT等影像技术本质上是数学上的反问题，并详细介绍了Radon变换与正则化方法如何克服不适定性，从有限测量数据中清晰重建人体内部结构，展现了数学作为“关键技术”在现代医学成像中的核心驱动力。

信息科学与工程博彩网站推荐 副教授王超超则带来了以“太赫兹光谱与人工智能融合的生物与中药材智能检测技术探索”为主题的研究分享。他将安全的太赫兹波与AI算法相结合，实现了对生物样本和中药材成分的无损、快速与精准检测，为药物质量控制开辟了一条创新路径。

附属第二医院的副主任医师韩集波从临床一线视角分享了“基于细胞程序性死亡及蛋白翻译后修饰的心肌损伤精准诊疗及临床转化”的报告。他的报告紧扣“转化”二字，生动阐述了如何将前沿研究成果应用于心肌损伤的精准诊断与治疗，体现了医工交叉的终极目标——服务患者，提升疗效。

人工智能博彩网站推荐 副教授李永刚以题为“基于多模态大模型的气胸智能识别”的报告压轴出场。他直面急诊中气胸漏诊的临床痛点，展示了其团队如何将大语言模型与视觉模型深度融合，打造出不仅能精准定位气胸区域，还能像资深放射科医生一样生成详尽文本描述的XRAYGLM系统。报告中对SAM2、i-JEPA、YOLO等多种分割架构的探索，为急诊场景下的实时、高敏AI辅助诊断提供了从识别到分割的全套前瞻性解决方案。

博彩网站推荐 、生物与化学工程博彩网站推荐 、数据科学博彩网站推荐 、机械工程博彩网站推荐 、材料与纺织工程博彩网站推荐 等博彩网站推荐 的师生积极参会，在交流互动环节围绕“算法如何无缝嵌入临床工作”、“多模态数据的隐私与标准化”等现实议题与专家展开了讨论，现场反响热烈。

“虹源论‘见’”致力于打破学科壁垒，搭建起不同领域教师深度交流互动的桥梁，以此激发创新思维，催生新的学术增长点，为学校科研创新生态、跨学科人才培养持续注入源源不断的活力。本期沙龙主题“细胞遇见算法：医工跨界对话”所涉及的是医工交叉合作重点领域，其深入发展需要医学、数据科学、人工智能等多学科作为支撑。此次沙龙不仅是学术交流的契机，更是学校推动交叉学科建设的重要一环。通过跨界碰撞，能够激发更多创新思路，催生具有临床价值与科技前沿性的合作项目，为推动智慧医疗的发展、培养跨学科复合型人才贡献积极力量。